یو ، چه خبر! من به عنوان یک تامین کننده بازی PVP چین ، من در اعماق دنیای الگوریتم های مطابقت PVP غوطه ور شده ام. در این وبلاگ ، من می خواهم لوبیا را بر روی آنچه این الگوریتم ها در بازی های PVP چین وجود دارد ، بریزم.
بیایید با درک اصول اولیه شروع کنیم. الگوریتم های مطابقت در بازی های PvP مانند همبازی ها در یک مهمانی بزرگ هستند و سعی می کنند بازیکنان را به شکلی جفت کنند که بازی ها را عادلانه و هیجان انگیز کند. در چین ، جایی که بازار بازی PvP بسیار زیاد است ، این الگوریتم ها نقش بسیار مهمی ایفا می کنند.
یکی از رایج ترین الگوریتم های مورد استفاده ، سیستم رتبه بندی ELO است. این یک روش بسیار ساده و در عین حال مؤثر برای اندازه گیری سطح مهارت بازیکن است. ایده این است که وقتی دو بازیکن با رتبه های مختلف ELO در برابر یکدیگر بازی می کنند ، نتیجه بازی بر رتبه های آنها تأثیر می گذارد. اگر یک بازیکن با امتیاز پایین تر از امتیاز بالاتر برخورد کند ، آنها در رتبه خود افزایش می یابند و بازیکن با امتیاز بالاتر ضربه می زند. این سیستم به متعادل نگه داشتن رقابت کمک می کند. به عنوان مثال ، در یک بازی محبوب MOBA در چین ، سیستم رتبه بندی ELO تضمین می کند که بازیکنان با حریفان مهارت مشابه مطابقت دارند ، بنابراین همه شانس مناسبی برای پیروزی دارند.
الگوریتم دیگری که به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرد ، الگوریتم Trueskill است. این پیشرفته تر از سیستم ELO است زیرا نه تنها مهارت بازیکن بلکه عدم اطمینان از آن مهارت را نیز در نظر می گیرد. در یک بازی PVP مبتنی بر تیمی ، Trueskill می تواند محاسبه کند که یک تیم بر اساس مهارت های فردی اعضای خود عملکرد خوبی خواهد داشت. این در بازی هایی مانند نبردهای تیمی FPS (اولین تیرانداز) ، جایی که هم افزایی بین اعضای تیم بسیار مهم است ، بسیار مفید است.
سیستم گلیکو نیز وجود دارد. این شبیه به سیستم ELO اما با پیچ و تاب است. سیستم گلیکو رتبه بندی را بر اساس کیفیت حریفانی که یک بازیکن با آن روبرو است تنظیم می کند. اگر یک بازیکن فقط در برابر حریفان بسیار ضعیف بازی کند ، رتبه آنها به اندازه بازی در برابر رقابت سخت افزایش نمی یابد. این بازیکنان را ترغیب می کند تا مسابقات چالش برانگیزتری را برگزار کنند.
حال ، بیایید در مورد نحوه اجرای این الگوریتم ها در بازی های PVP چین صحبت کنیم. توسعه دهندگان بازی در اینجا دائماً در حال ترفند و بهینه سازی این الگوریتم ها برای ارائه بهترین تجربه بازی هستند. آنها یک تن از داده ها در مورد رفتار بازیکن ، مانند نسبت های Win - Loss ، Kill - Death - Death و زمان پخش جمع آوری می کنند. سپس این داده ها برای خوب - تنظیم فرآیند بازی سازی استفاده می شود.
به عنوان مثال ، در برخی از بازی های PVP موبایل ، توسعه دهندگان از الگوریتم های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده های پخش کننده در زمان واقعی استفاده می کنند. این مدل های یادگیری می توانند با گذشت زمان با تغییرات در رفتار پخش کننده سازگار شوند. اگر یک بازیکن به طور ناگهانی شروع به بهبود مهارت های خود کند ، الگوریتم به سرعت همبستگی خود را تنظیم می کند تا آنها را با حریفان مناسب تر جفت کند.
اما این همه قایقرانی صاف نیست. در اجرای این الگوریتم ها چالش هایی وجود دارد. یکی از بزرگترین مسائل ، مشکل حساب های Smurf است. اینها حسابهایی هستند که توسط بازیکنان باتجربه برای بازی در برابر حریفان کمتر ماهر بازی می کنند. این می تواند سیستم مطابقت را به هم بزند و بازی ها را برای بازیکنان جدید ناعادلانه کند. برای مقابله با این امر ، توسعه دهندگان بازی در چین از اقدامات مختلف ضد SMURF مانند ردیابی IP و تجزیه و تحلیل رفتار استفاده می کنند.
چالش دیگر تأخیر است. در بازی های PVP آنلاین ، بازیکنان مناطق مختلف چین ممکن است سرعت شبکه مختلفی داشته باشند. اگر بازیکنی با اتصال به تأخیر بالا با یک بازیکن با اتصال کم تأخیر مطابقت داشته باشد ، می تواند مزیت ناعادلانه ای را به بازیکن کم تأخیر بدهد. توسعه دهندگان بازی در حال کار بر روی الگوریتم هایی هستند که هنگام تطبیق در حال تأخیر در نظر می گیرند ، بنابراین بازیکنان با دیگران که شرایط شبکه مشابهی دارند ، زوج می شوند.
وقتی صحبت از این الگوریتم ها بر تجربه بازی می شود ، بسیار زیاد است. یک الگوریتم تطبیق خوب طراحی شده می تواند یک بازی را لذت بخش تر و رقابتی تر کند. اگر احساس کنند با حریفان مهارت مشابه مطابقت دارند ، بازیکنان به احتمال زیاد بازی می کنند. از طرف دیگر ، یک الگوریتم با طراحی ضعیف می تواند منجر به ناامیدی شود و بازیکنانی که از بازی خارج می شوند.
ما به عنوان یک تامین کننده بازی PVP چین ، ما همیشه به دنبال راه هایی برای بهبود این الگوریتم ها هستیم. ما دائماً در حال تحقیق و آزمایش ایده های جدید هستیم تا روند همخوانی دقیق تر و منصفانه تر شود. ما همچنین با توسعه دهندگان بازی نزدیک همکاری می کنیم تا اطمینان حاصل کنیم که راه حل های ما یکپارچه در بازی های آنها یکپارچه شده است.
اکنون می خواهم برخی از محصولات مرتبط را که در صنعت بازی مفید هستند ، ذکر کنم. اگر به قسمت شیمیایی چیزها علاقه دارید ، بررسی کنیدراه حل K30بشر این ویژگی دارای خواص منحصر به فردی است که می تواند در ساخت سخت افزار بازی استفاده شود. همچنین ،وینیل پیرولیدونیکی دیگر از مواد شیمیایی مهم است که در توسعه مؤلفه های نرم افزار بازی کاربردی دارد. و اگر در سمت دارویی صنعت بازی هستید (بله ، برخی از صلیب وجود دارد) ،Povidone برای مواد مخدر داروییممکن است چیزی باشد که شما به آن علاقه دارید.
اگر شما یک توسعه دهنده بازی یا شخصی هستید که در صنعت بازی PVP شرکت کرده اید و به دنبال راه حل های بهتر همبستگی هستید ، ما دوست داریم گپ بزنیم. ما از تخصص و تجربه برخوردار شده ایم تا به شما در بهبود الگوریتم تطبیق بازی خود کمک کنیم و تجربه بازی بهتری را برای بازیکنان خود فراهم کنیم. فقط به این نتیجه برسید ، و ما می توانیم بحث کنیم که چگونه می توانیم با هم کار کنیم تا بازی PVP شما را به سطح بعدی برسانیم.
منابع
- "الگوریتم های پیشرفته سازگاری در بازی های آنلاین" توسط موسسه تحقیقات بازی
- "تأثیر مسابقه در حفظ بازیکن" در مجله مطالعات بازی
- "تأخیر و همبستگی در بازی های PVP آنلاین" توسط گروه تحقیقات بازی شبکه